Чем отличается CloudFormation от Terraform?

Когда речь заходит о развертывании инфраструктуры как кода (Infrastructure as Code, IaC), Amazon CloudFormation и HashiCorp Terraform являются двумя из самых популярных инструментов. Оба они предназначены для автоматизации создания и управления ресурсами в облаке, но между ними есть ряд ключевых различий.

1. Принципы работы

CloudFormation:

• Это облачный сервис, предоставляемый Amazon Web Services (AWS). Он позволяет описывать инфраструктуру в формате JSON или YAML.
• Ресурсы, создаваемые с помощью CloudFormation, управляются в контексте AWS. Это значит, что вам придется использовать AWS для хранения и управления инфраструктурой.
• Подходит для пользователей, которые работают исключительно с AWS и хотят использовать нативные инструменты.

Terraform:

• Это инструмент с открытым исходным кодом, который поддерживает множество облачных провайдеров, включая AWS, Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure и других.
• Использует собственный язык конфигурации HCL (HashiCorp Configuration Language), который более читабелен и удобен для разработчиков.
• Позволяет создавать и управлять мультиоблачной инфраструктурой, что делает его более гибким для сложных архитектур.

2. Управление состоянием

CloudFormation:

• Состояние ресурсов управляется самим CloudFormation. Каждое развертывание обновляет состояние в AWS, и вы не можете вручную изменять ресурсы вне управления CloudFormation.
• Это упрощает управление, так как нет необходимости заботиться о состоянии, но также ограничивает гибкость.

Terraform:

• Использует файл состояния, который вы можете хранить локально или в удаленном хранилище (например, AWS S3). Это позволяет вам иметь полный контроль над состоянием инфраструктуры.
• Вы можете вносить изменения в ресурсы напрямую, что дает больше гибкости, но увеличивает риск несоответствия состояния.

3. Идентификация и управление ресурсами

CloudFormation:

• Идентификация ресурсов происходит через логические имена, определенные в шаблонах. Все изменения управляются через обновления шаблона.
• Механизм изменений может быть менее интуитивным для новичков.

Terraform:

• Ресурсы идентифицируются по их атрибутам и могут быть изменены более гибко.
• Использует команды для управления состоянием и изменениями, такие как terraform plan, terraform apply, что делает процесс более прозрачным.

4. Поддержка провайдеров и экосистема

CloudFormation:

• Поддерживает только ресурсы AWS. Хотя это хорошо для пользователей, работающих исключительно с AWS, это ограничивает возможности для мультиоблачных решений.

Terraform:

• Поддерживает множество провайдеров и имеет большую экосистему плагинов. Это позволяет вам интегрировать разные сервисы и технологии в единую инфраструктуру.

Практические советы

• Начните с простых примеров: Если вы только начинаете, попробуйте создать простой проект с одним ресурсом в CloudFormation и Terraform, чтобы понять их основные концепции.
• Используйте модули: В Terraform вы можете создавать модули для повторного использования кода, что упрощает управление сложными инфраструктурами.
• Изучайте документацию: Оба инструмента имеют обширную документацию. Не стесняйтесь использовать её, чтобы находить примеры и советы по решению проблем.

Распространённые ошибки

• Непонимание управления состоянием: Новички могут не обращать внимания на управление состоянием в Terraform, что может привести к несоответствиям.
• Слишком сложные шаблоны: При использовании CloudFormation важно избегать перегруженности шаблонов, чтобы они оставались читабельными и управляемыми.
• Игнорирование возможностей мультиоблачности: Если вы работаете с несколькими облачными провайдерами, не забывайте рассмотреть Terraform как решение, которое может упростить управление разнородной инфраструктурой.

В целом, выбор между CloudFormation и Terraform зависит от ваших конкретных потребностей, архитектуры и предпочтений в работе с облачными провайдерами.