Чем отличается вызов list.sort() от функции sorted()?

В Python существует два способа сортировки списков: метод list.sort() и функция sorted(). Хотя они оба служат одной цели — сортировки элементов, у них есть несколько ключевых различий, которые следует учесть при выборе подходящего метода.

1. Применение

• list.sort(): Это метод, который применяется непосредственно к объекту списка. Он изменяет сам список на месте и ничего не возвращает (возвращает None).

  my_list = [3, 1, 4, 1, 5]
  my_list.sort()
  print(my_list)  # Вывод: [1, 1, 3, 4, 5]
  

• sorted(): Это встроенная функция, которая принимает любой итерируемый объект (как списки, кортежи, строки и т.д.) и возвращает новый отсортированный список, не изменяя исходный объект.

  my_tuple = (3, 1, 4, 1, 5)
  sorted_list = sorted(my_tuple)
  print(sorted_list)  # Вывод: [1, 1, 3, 4, 5]
  print(my_tuple)     # Вывод: (3, 1, 4, 1, 5)
  

2. Возврат значения

• list.sort(): Не возвращает новый список. Для его использования необходимо знать, что исходный список будет изменен.

• sorted(): Возвращает новый отсортированный список, оставляя исходный итерируемый объект без изменений. Это полезно, если нужно сохранить оригинальный порядок элементов.

3. Использование в контексте

• list.sort(): Удобен, когда нужно сделать сортировку непосредственно на списке, когда требуется оптимизация по памяти. Поскольку он сортирует на месте, это снижает потребление памяти, так как не создается новый объект.

• sorted(): Полезен, когда необходимо сохранить исходные данные или когда работа ведется с не списковыми структурами данных. Например, если вам нужно отсортировать элементы, которые не являются списком, вы можете использовать sorted().

4. Кастомизация сортировки

Оба метода поддерживают параметры key и reverse для кастомизации сортировки:

• key: Функция, которая будет применяться к каждому элементу перед сортировкой. Это позволяет сортировать по произвольному критерию.

• reverse: Если установлен в True, сортировка будет выполнена в обратном порядке.

Примеры:

# Использование key с list.sort()
my_list = ['banana', 'apple', 'cherry']
my_list.sort(key=len)
print(my_list)  # Вывод: ['apple', 'banana', 'cherry']

# Использование key с sorted()
sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: x[-1])
print(sorted_list)  # Вывод: ['banana', 'apple', 'cherry']

# Сортировка в обратном порядке
my_list.sort(reverse=True)
print(my_list)  # Вывод: ['cherry', 'banana', 'apple']

sorted_list = sorted(my_list, reverse=True)
print(sorted_list)  # Вывод: ['cherry', 'banana', 'apple']

Практические советы

• Используйте list.sort() для экономии памяти, когда вы работаете с большими списками и не нуждаетесь в оригинальной версии списка.
• Используйте sorted() для большей гибкости, особенно когда нужно работать с различными типами итерируемых объектов.
• Обратите внимание: сортировка по умолчанию происходит в порядке возрастания. Для сортировки в обратном порядке используйте параметр reverse=True.

Распространенные ошибки

• Попытка вызвать sort() на объекте, который не является списком, приведет к ошибке AttributeError.
• Не забывайте, что list.sort() изменяет исходный список. Это может привести к неожиданным результатам, если вы не планировали изменять оригинал.

В заключение, понимание этих различий поможет вам более эффективно использовать сортировку в Python и выбрать наиболее подходящий метод для вашей задачи.