Time Series базы данных

Специализированные БД для временных рядов (метрик, логов с метками времени): оптимизированы под большой поток записей по времени и запросы по диапазонам времени; используют сжатие данных (разницу между соседними значениями, битовые поля), автоматическое аггрегирование/downsampling старых точек; часто хранят данные по принципу “сейчас в памяти, старое на диске” или разделение на горячие/холодные партиции; примеры: InfluxDB, TimescaleDB (расширение Postgres), Prometheus (встроенная TSDB); позволяют эффективно строить графики метрик и вычислять агрегаты по временным окнам, но требуют контроля ретеншна (удаления старых данных) из-за больших объемов.