Как обойти ограничение GIL для выполнения кода на нескольких ядрах CPU?

Есть несколько подходов: 1) использовать модуль `multiprocessing` вместо потоков – он запускает несколько процессов (каждый со своей GIL), эффективно параллельных; 2) вынести нагруженные вычисления в код на C (расширения), где можно освобождать GIL на время вычисления; 3) использовать альтернативную реализацию Python без GIL (например, Jython, IronPython) – но они менее распространены. В общем, для CPU-bound задач в CPython чаще применяют multiprocessing или Cython/NumPy, чтобы обойти влияние GIL.